55世纪

工業物聯網發展與邊緣計算、工業邊緣計算網關

工業物聯網是智能制造與工業4.0的重要驅動技術，也是其實現的關鍵途徑，它要求企業運營技術與 IT技術的融合。

一方面來自二者的差異化，OT更強調穩定性和可靠性，對運行中的系統、OT人員傾向于保持不做變更；IT專注于數字環境，主要考慮數據處理速度、系統可靠性和安全性等問題，因此IT必須快速創新和變革，以跟上不斷發展的技術。另一方面，從公司的組織和規劃實施層面看，由哪個部門組織主導，在多大范圍面去實施融合，預期產生什么收益，也需要不斷探索和厘清。 

圖：OT與IT技術

工業物聯網是 OT與 IT的結合，它需要大量的系統支持，比如工業自動化、感知、網絡連接、邊緣計算、云計算、大數據分析、工業數據模型，這些都是工業物聯網的基礎。工業物聯網可以下一個定義，就是面向工業數字化、網絡化、智能化的需要，在工業生產、生產、運營管理、運營管理、維護等各個關鍵環節中，實現工業資源的“泛在聯接”、“彈性供給”和“高效配置”的閉環。

圖：工業物聯網支撐體系

邊緣計算網關可以應用于物聯網的作用在于可以處理三方面問題

首先數據的實時性。完成實時的數據監測和實時處理。網絡的建設，還有大量的前置條件，比如員工的訓練，改造的費用，還有基礎設施的建設，都是一個漫長的過程。5G工業級邊緣計算網關可以降低人力成本和研發投入成本。

然后是網絡的安全性和可靠性。諸如斷網或是網絡帶寬有限的情況下如何正常運行，工業物聯網體系運行的安全性如何保障——5G工業級邊緣計算網關可以很好地解決一部分問題。

在OT和IT融合的大背景下，如何基于邊云協同、邊緣數據采集、邊緣數據清洗，在靠近數據源頭的地方，滿足業務實時性、安全性和決策可靠性的要求？

對于工業領域而言，很多現場系統天然就涉及到數據的即時處理，5G工業邊緣計算網關的應用也就變得很自然而然。只是以前它受限于硬件的處理能力和系統的開放性，但現在是很有機會在垂直行業去落地。由于OT傾向于穩定性和可靠性，相對并不敏捷，無論是自動化控制系統還是很多生產管理系統，都非常依賴于現場的工程團隊，單機軟件時代，其部署、升級，版本管理以及需求變更導致停產停線，這些都是很大的痛點，而我們可以利用邊云協同去做一些事情。